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今日南海中尺度涡 (South China Sea Mesoscale Eddies Today)

南海地形(颜色)叠加SSHA等值线(黑实为正,黑虚为负,间隔为2 cm)。洋红色闭合等值线标示反气旋涡,翠绿色闭合等值线标示气旋涡。

中尺度涡可以占掉全球水域表面的1/3?那把它们都塞去大西洋吧!

 海洋中尺度涡(百公里尺度)基本遍布各大洋。把同一时刻所有涡的面积加起来,接近全球水域面积的三分之一。这当然是算出来的。怎么形象地理解这回事呢?我们不妨玩一把数据可视化,把中尺度涡都挪去大西洋,看看能不能塞满它。为什么选大西洋?因为Wikipedia记载它覆盖了全球水域面积的29%,正好适合以涡填海。

科普:海洋中尺度涡

 这是2014年为一套海洋科普丛书写的一篇介绍海洋中尺度涡的文章。虽然在《“十三五”国家重点图书、音像、电子出版物出版规划》增补项目里看到了一点这套书的眉目,但目前仍是没有下文。索性先发在这里。本就见识浅薄,初稿写就后又过去好些年了,定有毗漏,还望包涵。

以Github Pages为家 以Hugo为骨 以nuo为皮

 本博客的第四个家:Github Pages + Hugo,终于初步搭建完成了。考虑到静态化的速度,选择了Hugo,特此记录。

用MATLAB实现便便时间间隔的定期统计分析

为了达成如题的目的,实现方法已经有了早期的两个版本: 2014年:手机端手动输入便便时间,经Dropbox同步至本地PC;利用Windows计划任务定期执行统计分析的MATLAB脚本;将结果发邮箱,再利用IFTTT发Twitter上。(见Github) 2017年3月:应对Dropbox被墙,将便便时间记录放到Notepad上;MATLAB里利用正则把页面上的数据读下来,再进行统计分析;同样用Windows计划任务实现定期执行。 上述两个方案中最难坚持的部分在于:要打开手机浏览器,访问相应记录网页,再按10个数字手动输入便便时间。 去年10月搞定了第三版实现方法,借助Thingspeak数据上载的timestamp,完美回避手动输入时间数据;同时脚本执行也丢去了Thingspeak;分析结果推送则通过IFTTT的webhooks发至Telegram;Thingspeak还具备利用数据作图的功能。具体如下:

Call Bitly/Google URL shorten API in MATLAB

Bitly Bitly API document: /v3/shorten Matlab code:

利用MATLAB的Timer实现网络图片的定时下载

利用MATLAB的Timer实现网络图片定时下载的一个个例: