近期有一个利用水下滑翔机观测中尺度涡的应用型海试,我一直在帮忙做观测方案设计。这期间每天必做的就是下载当天的准实时海表面高度异常资料,进行初步涡识别,然后成图 ,发给执行方供参考。为了节省这部分重复劳动占用的时间,我把整个过程在本地自动化(借助timer function),然后在码云代码仓库作自动线上发布与更新。
这样一来,图片每日更新,但项目地址和图片链接保持固定不变。因此,海洋学等各专业科研人员、针对中尺度涡的观测规划设计者等有需要可以随时查看。敬请惠存本项目地址。
项目功能
数据来源
GLOBAL OCEAN GRIDDED L4 SEA SURFACE HEIGHTS AND DERIVED VARIABLES NRT (数据手册)
GLOBAL OCEAN OSTIA SEA SURFACE TEMPERATURE AND SEA ICE ANALYSIS: METOFFICE-GLO-SST-L4-NRT-OBS-SST-V2 (数据手册)
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涡识别判据
注意事项
- 涡识别前SLA数据未做任何处理:比如,未空间滤波。
- SLA原始数据所去除的多年平均是1993-2012年。
- SSTA定义:南海OSTIA SST snapshot扣减其空间平均值。
致谢
- 上海海洋气象台 杨棋 (涡识别核心code)
- CMEMS
- MOTU Client for handling, extracting and transforming oceanographic huge volumes of data
- 地形:Sandwell and Smith Bathymetry
- 岸界:GSHHS
- M_MAP、export_fig
- 码云
吐槽
本来一开始是丢在腾讯工蜂的,但腾讯工蜂需要登录了才能看见项目页,这也太不科学了。当然,码云也有个限制,即图片要小于1MB才能直接公开可见,不然也要登录才能看图。