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用MATLAB生成RSS Feed文件(.XML格式)的.m脚本

因为“今日南海中尺度涡”是一个每日更新的项目,所以希望能在它自动更新后获得即时推送。觉得有两条路:要么直接在项目的执行脚本里加上一段,输出一个XML后缀的RSS Feed文件,这样直接用RSS阅读器订阅这个Feed就好了;要么想办法通过Webhook激活企业版微信机器人,实现在企业版微信群的推送。不过,第二条路的可行性未知。先搞定第一条路再说。

我用到的MATLAB FileExchange工具们

罗列一下从FileExchange下载回来的好东西,常更新以备查。

基于ThingSpeak生成Shields.io Dynamic Badge

公开的ThingSpeak Channel可以将频道的数据以xml或json格式输出,所以可以用其生成Shields.io Dynamic Badge。我丢了段读取我Telegram频道订阅数的MATLAB脚本到ThingSpeak,挂上TimeControl每隔20分钟跑一次,订阅数写进ThingSpeak Public Channel,就可以作一个动态展示Telegram频道订阅数的Shields.io Badge啦。

今日南海中尺度涡 (South China Sea Mesoscale Eddies Today)

近期有一个利用水下滑翔机观测中尺度涡的应用型海试,我一直在帮忙做观测方案设计。这期间每天必做的就是下载当天的准实时海表面高度异常资料,进行初步涡识别,然后成图 ,发给执行方供参考。为了节省这部分重复劳动占用的时间,我把整个过程在本地自动化(借助timer function),然后在码云代码仓库作自动线上发布与更新。

用MATLAB实现便便时间间隔的定期统计分析

为了达成如题的目的,实现方法已经有了早期的两个版本: 2014年:手机端手动输入便便时间,经Dropbox同步至本地PC;利用Windows计划任务定期执行统计分析的MATLAB脚本;将结果发邮箱,再利用IFTTT发Twitter上。(见Github) 2017年3月:应对Dropbox被墙,将便便时间记录放到Notepad上;MATLAB里利用正则把页面上的数据读下来,再进行统计分析;同样用Windows计划任务实现定期执行。 上述两个方案中最难坚持的部分在于:要打开手机浏览器,访问相应记录网页,再按10个数字手动输入便便时间。 去年10月搞定了第三版实现方法,借助Thingspeak数据上载的timestamp,完美回避手动输入时间数据;同时脚本执行也丢去了Thingspeak;分析结果推送则通过IFTTT的webhooks发至Telegram;Thingspeak还具备利用数据作图的功能。具体如下:

Call Bitly/Google URL shorten API in MATLAB

Bitly Bitly API document: /v3/shorten Matlab code:

利用MATLAB的Timer实现网络图片的定时下载

利用MATLAB的Timer实现网络图片定时下载的一个个例: